各市衛生健康委，各省屬醫院，相關委屬單位：
??? 按照省委省政府關于統籌推進場景創新工作、加快構建全省應用場景一體化大市場的工作部署，為大力推動新興信息技術在醫療衛生領域創造性應用，我委啟動智慧醫療場景創新工作。經前期征集，省屬醫療衛生機構、各市衛生健康委和部分企業共申報智慧醫療場景機會58個、智慧醫療場景能力95個。我委從安徽省全民健康信息化專家庫中抽取專家進行兩輪評審，遴選確定“智醫助理”等10個場景能力、“基于5G+ 4K的醫聯體遠程醫療協作云平臺”等10個場景機會為2023年安徽省智慧醫療典型應用場景，現予以公布。
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安徽省衛生健康委員會
2023年8月24日
（信息公開形式：主動公開）
附件
2023年安徽省智慧醫療典型應用場景名單
一、應用示范場景
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序號
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場景
名稱
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場景簡介
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申報
單位
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1
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智醫助理
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“智醫助理”打造每個基層醫生的診療助理，可為基層醫生提供中、西醫病歷調閱、輔助問診、書寫助手、病歷質檢、醫學檢索、輔助診斷、合理用藥等智能輔診功能，提升基層診療服務水平，提高中醫診療服務的可及性，推動中醫藥創新發展，用AI解決80%的事務性工作，極大的提升公衛和家醫隨訪工作效率。
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訊飛醫療科技股份有限公司
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2
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安徽省檢查檢驗共享監管子平臺（智聯網醫院平臺）
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“安徽省檢查檢驗共享監管子平臺”可實現安徽內醫療機構之間檢查檢驗資料的互聯互通，為醫療機構之間檢查檢驗資料互認奠定基礎，通過對醫療機構檢查檢驗結果互認和資料共享情況進行實時監測，逐步實現對不合理檢查檢驗自動發現、自動提醒、自動干預。
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安徽省衛生健康委信息中心
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3
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合肥市傳染病防控智慧化預警多點觸發系統
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通過多點觸發機制獲取來自醫療機構、學校等重點人群病歷數據以及相關的健康數據，基于自然語言理解技術，自動提取癥狀、診斷的相關信息，針對傳染病病歷以及傳染病癥候群，構建傳染病及其癥候群聚集性風險的智能監測體系。
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合肥市衛生健康委
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4
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VTE（靜脈血栓）智能防治系統
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VTE（靜脈血栓）智能防治管理系統，基于臨床數據后結構化、自然語言理解等技術，通過與醫院業務系統深入對接，實時監控患者基礎信息、疾病手術凝血等臨床非結構化數據，依托自然語言處理與靜脈血栓疾病知識圖譜，搭建靜脈血栓風險智能評估模型，智能提取患者靜脈血栓風險因子，在患者入院24h、術后、轉科、出院等關鍵節點自動識別住院患者血栓風險因子及其變化情況，實現靜脈血栓中高風險人群及時檢出，醫護共享評估預警結果，協同干預。
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中科大附一院（安徽省立醫院）
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5
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中醫人工智能輔助診斷系統
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該系統擁有“基于機器學習的中醫舌色苔色定量分析方法”等多項發明專利，用戶只需拍攝并上傳舌面、舌下、面部照片，結合智能問診，中醫AI在10秒內即可提供中醫健康狀態辨識（106種）、中醫婦科疾病檢測（163種）、兒童體質健康辨識（47種）、慢病分型與調理（40種）、舌象與病種研究、中醫AI輔助診斷等服務。
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合肥云診信息科技有限公司；省針灸醫院
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6
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5G+區域智慧急救信息平臺
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通過5G網絡實現急救車和緊密型醫聯體一樣搶救過程的全流程監控及搶救指導，將患者的實時視頻和醫療數據接入院內平臺，通過遠程進行急救監控，以及遠程會診，做好入院準備，使病患得到更加高效和高質量的院前急救，實現真正的院前急救區域協同，為患者提供更加精準的AI智能急救，實現“上車即入院”的急救愿景。
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阜陽市人民醫院
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7
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互聯網+護理服務
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“互聯網+護理服務”模式，以“線上申請、線下服務”為主線，重點為高齡或失能老人、孕產婦、康復期患者、終末期患者以及出院后行動不便等人群，提供專科護理服務。以“互聯網+”為手段，為特殊群體構建便捷的醫療衛生服務渠道，解決居家護理人群來院就醫困難問題；促進分級診療、優質護理資源延伸至社區、家庭。
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蕪湖市第二人民醫院
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8
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智慧醫院負壓設施正負壓智能轉換控制技術
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采用精準微壓智能測控技術及PID軟件算法，精準控制醫療密閉空間氣流方向，解決病毒氣溶膠傳播測不準、控不住痛點。系統零運維，可一鍵切換平疫模式；全方位態勢感知，模糊變精準；末端智適應控制，設定即所得，不確定變確定；邊緣AI算法保障負壓設施低負荷運行，節能降耗；獨立控制，相鄰病房平疫共存，按需分配，隨需所用。系統適用于負壓病房、ICU、PCR、留觀診療等有層流潔凈需求場合，也可廣泛用于潔凈廠房、大型數據中心、智能家居等領域。
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合肥杜威智能科技股份有限公司
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9
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高血壓人工智能精準篩查及診斷系統
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本產品是由中國高血壓聯盟、阜外醫院（國家心血管病中心）牽頭的國家“十三五”慢病管理重大專項課題科技成果轉化產品。該產品采用大數據、人工智能技術，通過“人工智能+血壓篩查”“人工智能+動態血壓報告診斷”“人工智能+心腦血管疾病知識圖譜”，可實現高血壓患者“初步篩查”“精準篩查”、減少誤診漏診，提升高血壓臨床診療輔助決策效率。
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中科大附一院（安徽省立醫院）
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10
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知識推理+大數據分析雙驅動的臨床檢驗結果智能解讀系統
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該系統能夠實現診斷數據與檢驗數據的自動關聯，輔助醫生快速地進行高質量的臨床決策，減少誤診漏診等不良醫療事件發生；該系統通過互聯網醫院為患者提供在線查閱歷史檢驗報告查詢、重要指標提示、異常指標解讀、個人指標歷史趨勢查詢等功能，解決檢驗報告單看不懂、異常和危急項目未提醒等問題。
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中科大附一院（安徽省立醫院）
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二、需求倒逼場景（場景機會）
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序號
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場景
名稱
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場景簡介
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申報單位
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1
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基于5G+ 4K的醫聯體遠程醫療協作云平臺
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向上承接首都醫科大學附屬北京天壇醫院、對下開展相關醫聯體單位的遠程會診、遠程病理、心電圖、影像等業務，從而實現線上線下業務和中心醫院以及基層醫療機構業務一體化。具體場景包括：遠程多學科聯合診療MDT、遠程查房、遠程超聲、遠程手術指導/示教等。
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皖南醫學院第一附屬醫院（弋磯山醫院）
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2
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合肥市市屬醫院醫療云平臺
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按照“統一規劃、分步建設、試點先行”思路，以標準化、結構化、集約化為導向，探索推進醫療衛生信息化統籌建設。進一步推進我市包括智慧服務、智慧醫療（電子病歷）、智慧管理“三位一體”的智慧醫院建設，為全市醫療衛生系統信息化建設提供可借鑒、可復制、可推廣的統籌集約建設經驗。
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合肥市衛生健康委
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3
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“醫院-社區”聯動的智慧醫院協同服務平臺
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聚焦醫療集團內部的信息孤島、數據壁壘等問題。研究多源異構數據標準化治理方法與流程，規劃設計以安徽醫科大學第二附屬醫院為主體的“醫院-社區”智慧醫院集成數據平臺標準及數據的互聯互通和異構系統間的業務交互。
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安徽醫科大學第二附屬醫院
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4
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人工智能輔助診斷
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以“AI+人工”的模式實現人工智能賦能影像科醫生，提高醫生閱片效率的同時，更有效保障了影像診斷質量，提高患者就醫體驗，促進醫院向智能化、數字化發展。效果評價包括：提升閱片效率和閱片質量，擴容醫院業務，提高患者滿意度。
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東至縣人民醫院
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5
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傳染病多點觸發早期監測預警需求
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聚焦傳染病早期監測預警問題，整合異常健康事件、嚴重癥候群、病原學檢測、媒體輿情、交通出行等多源數據，提高傳染病監測數據分析和預警能力，并通過跨地區、跨部門合作，在全省范圍內構建醫防協同、靈敏可靠的重大傳染病和突發公共衛生事件多點觸發早期監測預警機制。
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安徽省衛生健康委、安徽省疾控中心
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6
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全民健康之健康大腦、居民畫像、互聯互通、協同應用場景
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構建城市健康大腦，建立開放共享的醫療健康大數據體系，構建居民畫像，為居民提供個性化醫療服務。以電子病歷和健康檔案為核心，整合區域醫療資源，構建互聯互通一體化的醫療健康生態系統，落實分級診療制度。推進多元化協同的服務體系，新技術應用賦能醫療衛生管理水平的提升和協同應用水平的提高。
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蕪湖市衛生健康委
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7
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基于區塊鏈技術患者檢查檢驗數據院間安全互認及利用東數西算算力建設AI影像三維建模集中平臺需求
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聚焦省內二級以上醫院患者院間檢查檢驗數據互認及AI影像建模難題，通過區塊鏈安全認證實現患者檢查檢驗數據院間互認，在AI建模方面將影像數據上傳到省級算力中心進行建模，通過東數西算充沛算力資源降低醫院運算時間和運算成本，實現優質醫療資源下沉，降低醫院建設投資成本和患者就醫成本。
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中科大附一院（安徽省立醫院）
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8
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基于5G醫療專網的院際（跨院區）醫療協同云平臺
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目前醫院現有3個院區，借助5G、大數據、云等技術能力，搭建診療協同云平臺，實現3個院區間的患者診療協同，有效提升醫療救治效率，方便患者就近救治，降低診療成本。后續可將平臺服務能力進行延展，向下指導醫聯體單位，向上聯復旦兒科醫院等優資醫療資源，讓醫院診療能力得到不斷提升。
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安徽省兒童醫院
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9
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智慧手術室
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通過影像、信息以及5G網絡等技術手段，調取醫院信息系統(HIS)中與患者相關的影像資料和數據信息，并將患者在手術過程中的相關指標進行匯總分析，實現多向傳輸于一體的智能化系統。通過實時互動的方式進行遠程觀摩和教學演示，通過大數據信息保存功能對每一臺手術過程進行跟蹤預覽、回放和儲存；有效地對手術室人員安排、手術臺次排序、手術間分配以及手術器械物資和藥品的統一調度和管理，通過大數據分析、5G醫療和人工智能等新型技術生成科學、合理、高效的優化方案。
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淮北市人民醫院
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10
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基于AI智能感知系統的患者全生命周期健康智慧服務
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現階段大部分醫院對于患者院內院外的管理僅僅停留在電話隨訪，或者固定時間的無差別微信公眾號文章推送，增加了人力成本的同時，收效甚微。現急需通過智慧醫療系統精準識別患者類別進行全自動精準隨訪，同時讓醫生仍然有主動隨訪的權限。
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亳州市人民醫院
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